数据分析这点事
先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上一窍不通；各种牛逼的数据分析工具，除了最简单的几个免费统计平台之外，基本上一个都不会用。所以，各种高手高高手请随意BS，或自行忽略。这里说点高手不说的。
从微博段子说起，微博上关于数据分析有两个段子，我经常当作案例讲，第一个段子，说某投资商对某企业所属行业有
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电子商务数据分析经验总结
很不错的一篇总结，转来分享一下，和自己比较接近。
08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。
就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以作改进，让
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网站分析职业生涯规划
明天分享读书报告《精通Web Analytics 2.0》相关资料
下面是网站分析大师Avinash的关于网站分析职业生涯规划的表格：
Web Analytics Career
纬度
个人贡献者
团队领导者
业务
角色
CMO – 分析师 – 业务部门
副总裁（CMO）-分析主管-分析师（业务部门）
技能
业务策略
Web anal
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免费数据分析工具（插件）
数据清理（Data cleaning）
当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City”，同时其他人会说“New York, NY”。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。
斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的
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网站运营一定要做的八件事
一、内容建设
一个成功的网站核心是什么？那就是内容，如何去建设呢，下面介绍几点：
1、提供内容
内容是围绕用户的需求创建的，通过数据分析，市场调研来分析用户的行为，确定用户的需求.给用户提供有用的内容，这是主要的方向。
2、激励用户贡献内容
内容的建设起初是运营人员去创建内容，吸引用户，当网站有一定人气后，一定要做的是内容的日常维护和管理，主要通过运营策略去刺激用户不断地创造更多的内容，通过不断循环，带来新用户，产生更多内容。
3、挖掘忠实用户：
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PPT、EXCEL、SPSS、数据分析资料汇总
一、PPT
1、我的PPT培训
技巧培训1（成功标准、设计原则、统一字体）
技巧培训2---色彩应用
技巧一：快速对齐与分布
技巧二：快速改变图形形状
技巧三：快捷键
技巧四：快速移动复制
技巧五：快速选中
技巧六：自动连接
技巧七：参考线
技巧八：填充
技巧九：裁剪
技巧十：为PPT瘦身
PPT制作参考书介绍
2、其他
PPT自动循环反映技巧
PPT制作技巧－－拿填充做文章
PPT&ldq
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