数据分析这点事
先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种(话说不少场合还算管用);各种挖掘技术,基本上一窍不通;各种牛逼的数据分析工具,除了最简单的几个免费统计平台之外,基本上一个都不会用。所以,各种高手高高手请随意BS,或自行忽略。这里说点高手不说的。
从微博段子说起,微博上关于数据分析有两个段子,我经常当作案例讲,第一个段子,说某投资商对某企业所属行业有
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电子商务数据分析经验总结
很不错的一篇总结,转来分享一下,和自己比较接近。
08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。
就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让
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网站分析职业生涯规划
明天分享读书报告《精通Web Analytics 2.0》相关资料
下面是网站分析大师Avinash的关于网站分析职业生涯规划的表格:
Web Analytics Career
纬度
个人贡献者
团队领导者
业务
角色
CMO – 分析师 – 业务部门
副总裁(CMO)-分析主管-分析师(业务部门)
技能
业务策略
Web anal
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免费数据分析工具(插件)
数据清理(Data cleaning)
当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City”,同时其他人会说“New York, NY”。因此你需要标准化这些工作,使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。
斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的
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网站运营一定要做的八件事
一、内容建设
一个成功的网站核心是什么?那就是内容,如何去建设呢,下面介绍几点:
1、提供内容
内容是围绕用户的需求创建的,通过数据分析,市场调研来分析用户的行为,确定用户的需求.给用户提供有用的内容,这是主要的方向。
2、激励用户贡献内容
内容的建设起初是运营人员去创建内容,吸引用户,当网站有一定人气后,一定要做的是内容的日常维护和管理,主要通过运营策略去刺激用户不断地创造更多的内容,通过不断循环,带来新用户,产生更多内容。
3、挖掘忠实用户:
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PPT、EXCEL、SPSS、数据分析资料汇总
一、PPT
1、我的PPT培训
技巧培训1(成功标准、设计原则、统一字体)
技巧培训2---色彩应用
技巧一:快速对齐与分布
技巧二:快速改变图形形状
技巧三:快捷键
技巧四:快速移动复制
技巧五:快速选中
技巧六:自动连接
技巧七:参考线
技巧八:填充
技巧九:裁剪
技巧十:为PPT瘦身
PPT制作参考书介绍
2、其他
PPT自动循环反映技巧
PPT制作技巧--拿填充做文章
PPT&ldq
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