配置ab为Nginx服务器压力测试
在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作。比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。
但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同。面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟。所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。
目前较为常见的网站压力测试工具有webbench、ab(apache be[......]阅读全文
A/B测试:实现方法
上文介绍了 A/B 测试的基本概念 ,接下来我们继续探讨如何实现 A/B 测试。
我们先来看一个图:
(注:感谢Algo 提供本图。)
上图展示了 A/B 测试的实现原理。从左到右,四条较粗的竖线代表了 A/B 测试中的四个关键角色:客户端(Client)、服务器(Server)、数据层(Data)、数据仓库(Data Warehouse)。从上到下代表了三种访问形式:无 A/B 测试的普通访问流程(Non AB test)、基于后端的 A/B 测试访问流程(Back-en[......]阅读全文
A/B测试:基本概念
网站设计中,我们经常会面临多个设计方案的选择,比如某个按钮是用红色还是用蓝色,是放左边还是放右边。传统的解决方法通常是集体讨论表决,或者由 某位专家或领导来拍板,实在决定不了时也有随机选一个上线的。虽然传统解决办法多数情况下也是有效的,但A/B 测试(A/B Testing)可能是解决这类问题的一个更好的方法。
所谓 A/B 测试,简单来说,就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计目标。[......]阅读全文
为什么AB测试
很多朋友都问我怎么进行A/B测试,我一般都不直接回答他们的问题,而是首先问一句:“你的日IP是多少?”。当对方的回答是不到一百的时候,我一般都说这个没必要了解。
或许你会纳闷,为什么日IP少的站没必要了解A/B测试,原因很简单,A/B测试需要大量的IP,如果你的IP只有十几个,那么测试出来的数据很可能不是很准确,换句话说A/B测试的站日流量越大测试的结果越准确。
好了,说了这么多,还是把A/B测试跟大家谈谈吧。
举个简单的例子,当你有一个日IP过千的网站,而你的网站首页几百年没[......]阅读全文