竹磬网-邵珠庆の日记 生命只有一次,你可以用它来做些更多伟大的事情–Make the world a little better and easier


2110月/210

【Open Data】国外开放数据中心及政府数据开放平台汇总

发布在 邵珠庆

纽约政府开放数据平台

https://opendata.cityofnewyork.us/

美国官网数据超市

https://www.data.gov/

提供230,256个数据集、14个数据目录

新加坡政府开放数据平台

https://data.gov.sg/

提供1700个数据集、9个数据目录

休斯顿市开放数据门户网站

http://data.houstontx.gov/

247个数据集、12个数据目录

Academic Torrents

http://academictorrents.com/

共享大量数据集的分布式系统,提供445.96TB的研究数据

Hadoopilluminated.Com

http://hadoopilluminated.com/hadoop_illuminated/Public_Bigdata_Sets.html

提供国外开放数据网站相关信息,目前已集合35个查询途径

United States Census Bureau

https://www.census.gov/

美国人口普查局

Usgovxml.Com

http://usgovxml.com/

USGovXML.com是美国政府提供的公共Web服务和XML数据源的索引。USGovXML.com索引来自 美国政府所有3个分支机构以及董事会,委员会,公司和独立机构的数据来源。

Enigma.Com

https://www.enigma.com/

快速搜索和分析政府、公司和组织发布的数十亿份公共记录。

Datahub.Io

https://datahub.io/

发现和分享高质量数据集,与他人联系和分享知识。

Aws.Amazon.Com/Datasets

https://registry.opendata.aws/

帮助人们发现和共享通过AWS资源提供的数据集。

Databib.Org

http://databib.org/

开放数据网站导航

Quandl.Com

https://www.quandl.com/

金融,经济和替代数据集的主要来源,为投资专业人士提供服务。Quandl的平台被超过40万人使用,其中包括来自世界顶级对冲基金,资产管理公司和投资银行的分析师。

Figshare.Com

https://figshare.com/

研究论文上传网站,已有2600万+浏览量、750万+下载、800,000+上传、200万+文章

GeoLite Legacy Downloadable Databases

https://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/

IP地理定位数据库

Quora's Big Datasets Answer

https://www.quora.com/Where-can-I-find-large-datasets-open-to-the-public

公共开放数据集汇总

Kaggle Datasets

https://www.kaggle.com/datasets

数据文档,拥有20394个数据集

A Deep Catalog Of Human Genetic Variation

https://www.internationalgenome.org/data

国际基因组样本资源

Google Public Data

https://www.google.com/publicdata/directory

谷歌公开数据搜索网站

World Bank Data

https://data.worldbank.org/

世界银行开放数据搜索网站

NYC Taxi Data

http://chriswhong.github.io/nyctaxi/

纽约出租车数据开放平台

Open Data Philly

https://www.opendataphilly.org/

费城开放数据平台、16个数据目录、354个数据集

Grouplens.Org

https://grouplens.org/datasets/

提供9个数据集,关于书籍、电源、wiki数据集

UC Irvine Machine Learning Repository

http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

加州大学欧文机器学习库,提供481个数据集

Research-Quality Data Sets By Hilary Mason

http://web.archive.org/web/20150320022752/https://bitly.com/bundles/hmason/1

公共数据集汇总

National Climatic Data Center - NOAA

https://www.ncdc.noaa.gov/

美国国家环境信息中心,监测,评估和提供国家气候和历史天气数据和信息

ClimateData.Us

http://www.climatedata.us/

美国宇航局公布的美国气候数据

R/Datasets

https://www.reddit.com/r/datasets/

开放数据集汇总网站

MapLight

https://maplight.org/data/

关于货币的数据集

GHDx

http://ghdx.healthdata.org/

健康指标和评估研究所 - 来自世界各地的健康和人口统计数据集目录,包括IHME结果

St. Louis Federal Reserve Economic Data - FRED

https://fred.stlouisfed.org/

圣路易斯联邦储备银行数据开放网站,该网站提供丰富的经济数据和信息,以促进经济教育和加强经济研究。

New Zealand Institute Of Economic Research – Data1850

https://data1850.nz/

新西兰经济研究所,可在该网站下载自1850年以来的相关经济数据。

Dept. Of Politics @ New York University

http://www.nyu.edu/projects/politicsdatalab/datasupp_datasources.html

纽约大学政治数据中心

Open Data Sources

https://github.com/datasciencemasters/data

Github网站上的开放数据源总结

UNICEF Statistics And Monitoring

https://www.unicef.org/statistics/index_24287.html

联合国儿童基金会官网,开放世界各国家、地区的儿童状况报告

Undata

http://data.un.org/Default.aspx

联合国国际统计数据库,包含6,000多万个数据点,涵盖广泛的统计主题,包括农业,犯罪,通信,发展援助,教育,能源,环境,金融,性别,健康,劳动力市场,制造业,国民核算,人口与移民,科学技术,旅游,运输和贸易。

NASA SocioEconomic Data And Applications Center - SEDAC

https://sedac.ciesin.columbia.edu/

社会经济数据和应用中心,是美国国家航空航天局地球观测系统数据和信息系统(EOSDIS)中的分布式主动档案中心(DAAC)之一。

The GDELT Project

https://www.gdeltproject.org/#intro

GDELT博客是世界上最大的人类社会开放研究平台的最新新闻,公告,信息和应用程序的官方一站式存储库。

Sweden, Statistics

https://www.scb.se/en/

瑞典统计局,提供瑞典国家统计数据,包含26个数据集。

Github Free Data Source List

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/great-github-list-of-public-data-sets

Github公共数据集

StackExchange Data Explorer

https://data.stackexchange.com/

一个开源工具,用于对来自StackExchange网络的公共数据进行任意查询。

San Fransisco Government Open Data

https://datasf.org/opendata/

旧金山政府开发数据网站

IBM Blog Abour Open Data

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-free-big-data-sources-everyone-should-know

数据科学中心

Liver Tumor Segmentation Challenge Dataset

https://competitions.codalab.org/competitions/17094

Public Git Archive

https://github.com/src-d/datasets/tree/master/PublicGitArchive

Git Hub开放数据平台汇总

GHTorrent

http://ghtorrent.org/

Microsoft Research Open Data

https://msropendata.com/

来自Microsoft Research的免费数据集,以推进自然语言处理,计算机视觉和特定领域科学等领域的最新研究。

Open Government Data Platform India

https://data.gov.in/

印度开放政府数据(OGD)平台-data.gov.in-是一个用于支持印度政府开放数据倡议的平台。

Google Dataset Search (Beta)

https://toolbox.google.com/datasetsearch

谷歌数据集搜索门户

Data.Gov

http://data.gov/

它是美国政府免费提供有关气候和犯罪等各种惊人信息的门户。

Data.Gov.Uk

http://data.gov.uk/

有来自英国所有中央部门以及许多其他公共部门和地方当局的数据集。它充当有关一切信息的门户,包括商业与经济,犯罪与正义,国防,教育,环境,政府,卫生,社会和交通运输。

美国人口普查局(US Census Bureau)

https://www.census.gov/

该网站是有关政府掌握的有关美国公民生活的统计数据,包括人口,经济,教育,地理等。

中央情报局世界概况

https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/

世界上每个国家的事实;重点研究267个国家/地区的历史,政府,人口,经济,能源,地理,通讯,运输,军事和跨国问题。

欧盟开放数据门户

http://open-data.europa.eu/en/data/

数据的增长包括欧盟内部的经济发展以及欧盟机构内部的透明度,包括地理,地缘政治和金融数据,统计数据,选举结果,法律法规以及犯罪,健康,环境,交通运输和科学研究的数据。

加拿大开放数据

http://www.data.gc.ca/

包含许多政府和地理空间数据集的试点项目。它可以帮助您探索加拿大政府如何通过开放数据,开放信息和开放对话来提高透明度,加强问责制,提高公民参与度并推动创新和经济机会。

Datacatalogs.Org

https://opengovernmentdata.org/

它提供来自美国,欧盟,加拿大,CKAN等的开放政府数据。

美国国家教育统计中心

https://nces.ed.gov/

国家教育统计中心(NCES)是收集和分析与美国和其他国家/地区的教育相关数据的主要联邦实体。

英国数据服务

https://www.ukdataservice.ac.uk/

英国数据服务集合包括英国政府资助的主要调查,跨国调查,纵向研究,英国人口普查数据,国际总量,商业数据和定性数据。

25月/170

面试提问的32个开放式问题

发布在 邵珠庆

面试官的开放式问题。

如果你是一名求职者,或者事先准备以下问题的答案会对你的面试成功起到很大的帮助作用。

如果你是一名面试官,以下的问题正是你需要问的。

1. 说说你自己吧

2. 你的短期目标是什么?你2到5年内的目标是什么?

3. 你的愿景/使命是什么?

4. 你想从这个岗位中学到什么?

5. 你为什么认为自己能胜任这个岗位?

6. 除了这个岗位,你还在找哪些岗位?

7. 你有什么样的管理或领导经验?

8. 你有什么样的团队工作经验?

9. 你最满意/不满意的经历是什么?

10. 你的强项/弱项是什么?

11. 你最擅长处理哪一类的问题?

12. 你是如何减压?如何平衡工作和生活?

13. 如果他人提出的要求有违你的道德准则或商业道德,你怎么处理?

14. 你上次试图向他人出售点子有什么样的结果?

15. 你为什么要应聘我们公司?你对我们公司了解多少?

16. 你认为加入我们公司有什么样的利弊?

17. 你最看重雇主的哪一方面?

18. 你过去遇到的主管有哪些共同点?

19. 如果要在竞争中保持领先,你认为我们公司的员工最需要哪些品质?

20. 你最喜欢/不喜欢什么课程?为什么?

21. 你的兼职/暑假/实习经历中有什么收获?

22. 你有什么样的深造计划?

23. 为什么你的成绩这么低?

24. 你是如何打发空余时间的?

25. 如果我让你的朋友们描述你,你觉得他们会怎么说呢?

26. 什么事最让你沮丧?

27. 你上次在工作中遇到恼火的事是什么时候?结果如何?

28. 你如何提高你的整体效益?

29. 去年你遇到最艰难的决定是什么?为什么它很艰难?

30. 你为什么到现在还没有找到工作?

31. 你在哪些方面没有任何经验?比如:销售、筹款或者簿记。

32. 我们为什么要雇用你?

面试是一门学问。展示自己的实力很重要。面试就如把自己卖掉。

自己就是一个产品,不但能吹,把自己吹大,还真的有两把刷子。

如果你的刷子还不够好,那么努力练习就好。