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1510月/180

logback.xml常用配置

一、logback的介绍

Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下:

logback的官方网站: http://logback.qos.ch

SLF4J的官方网站:http://www.slf4j.org

本文章用到的组件如下:请自行到官方网站下载!

logback-access-1.0.0.jar

logback-classic-1.0.0.jar

logback-core-1.0.0.jar

slf4j-api-1.6.0.jar

二、logback取代 log4j的理由:

Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:

    1、更快的实现  Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

    2、非常充分的测试  Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。

    3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J,  所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

    4、非常充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    5、自动重新加载配置文件  当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    6、Lilith   Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    7、谨慎的模式和非常友好的恢复  在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

    8、配置文件可以处理不同的情况   开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

    9、Filters(过滤器)  有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

   10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。

   11、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

   12、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

   13、自动去除旧的日志文件  通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧 !

、Logback的配置介绍

1、Logger、appender及layout

Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。

Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。

Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

     2、logger context

各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

   3、有效级别及级别的继承

Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

4、打印方法与基本的选择规则

    打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。

    该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

 

四、Logback的默认配置

如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

     1、Logback的配置文件

Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以<configuration>开头,后面有零个或多个<appender>元素,有零个或多个<logger>元素,有最多一个<root>元素。

     2、Logback默认配置的步骤

     (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml

(2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml

(3). 如果两个文件都不存在,logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台

以下为详细代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 说明: 1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录,级别与日志文件名相对应,不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中 例如:error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log(该文件为当前记录的日志文件),而log_error_xxx.log为归档日志, 
    日志文件按日期记录,同一天内,若日志文件大小等于或大于2M,则按0、1、2...顺序分别命名 例如log-level-2013-12-21.0.log 
    其它级别的日志也是如此。 2、文件路径 若开发、测试用,在Eclipse中运行项目,则到Eclipse的安装路径查找logs文件夹,以相对路径../logs。 
    若部署到Tomcat下,则在Tomcat下的logs文件中 3、Appender FILEERROR对应error级别,文件名以log-error-xxx.log形式命名 
    FILEWARN对应warn级别,文件名以log-warn-xxx.log形式命名 FILEINFO对应info级别,文件名以log-info-xxx.log形式命名 
    FILEDEBUG对应debug级别,文件名以log-debug-xxx.log形式命名 stdout将日志信息输出到控制上,为方便开发测试使用 -->
<configuration>

    <!-- 在Eclipse中运行,请到Eclipse的安装目录中找log文件,Tomcat下,请到Tomcat目录下找 -->
    <!-- <property name="LOG_PATH" value="/xebest/logs/llmj-app" /> -->
    <property name="LOG_PATH" value="E:/logs/llmj-app" />
    <!-- 日志记录器,日期滚动记录 -->
    <appender name="FILEERROR"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${LOG_PATH}/log_error.log</file>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 归档的日志文件的路径,例如今天是2013-12-21日志,当前写的日志文件路径为file节点指定,可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径,从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。 
                而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式,%i指定索引 -->
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            </fileNamePattern>
            <!-- 除按日志记录之外,还配置了日志文件不能超过2M,若超过2M,日志文件会以索引0开始, 命名日志文件,例如log-error-2013-12-21.0.log -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <!-- 追加方式记录日志 -->
        <append>true</append>
        <!-- 日志文件的格式 -->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%-5p [%d][%mdc{mdc_userId}] %C:%L - %m %n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录error级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>error</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="FILEWARN"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/log_warn.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            </fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <append>true</append>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%-5p [%d][%mdc{mdc_userId}] %C:%L - %m %n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录warn级别,不记录大于warn级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="FILEINFO"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/log_info.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            </fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <append>true</append>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%-5p [%d][%mdc{mdc_userId}] %C:%L - %m %n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录info级别,不记录大于info级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <appender name="FILEDEBUG"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/log_debug.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
            </fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>2MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <append>true</append>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%-5p [%d][%mdc{mdc_userId}] %C:%L - %m %n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志文件只记录debug级别,不记录大于debug级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>DEBUG</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <Target>System.out</Target>
        <encoder>
            <pattern>%-5p [%d][%mdc{mdc_userId}] %C:%L - %m %n</pattern>
            <charset>utf-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="FILTER_INFO"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/log_filter.log</File>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} : %m%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/log_filter.%d{yyyy-MM-dd}</fileNamePattern>  
        </rollingPolicy>  
    </appender>
    
     <logger name="FILTER_INFO_LOGGER" additivity="false" level="INFO"> 
         <appender-ref ref="FILTER_INFO" /> 
     </logger>


    <appender name="INTEREST_BEARING_INFO"
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <File>${LOG_PATH}/log_interest_bearing.log</File>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} : %m%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/log_interest_bearing.%d{yyyy-MM-dd}</fileNamePattern>  
        </rollingPolicy>  
    </appender>
    
     <logger name="INTEREST_BEARING_LOGGER" additivity="true" level="INFO"> 
         <appender-ref ref="INTEREST_BEARING_INFO" /> 
     </logger>


    <!-- 为单独的包配置日志级别,若root的级别大于此级别, 此处级别也会输出 应用场景:生产环境一般不会将日志级别设置为trace或debug,但是为详细的记录SQL语句的情况, 
        可将hibernate的级别设置为debug,如此一来,日志文件中就会出现hibernate的debug级别日志, 而其它包则会按root的级别输出日志 -->
    <logger name="org.springframework" level="DEBUG" />
    <logger name="com.ibatis" level="DEBUG" />  
    <logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" level="DEBUG" />  
    <logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />  
    <logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate" level="DEBUG" />  
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" />  
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />  
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />  


    <!-- 生产环境,将此级别配置为适合的级别,以名日志文件太多或影响程序性能 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILEDEBUG" />
        <appender-ref ref="FILEINFO" />
        <appender-ref ref="FILEWARN" />
        <appender-ref ref="FILEERROR" />
        <!-- 生产环境将请stdout去掉 -->
         <appender-ref ref="stdout" /> 
    </root>
</configuration>

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