邵珠庆の日记 生命只有一次，你可以用它来做很多伟大的事情–Make the world a little better and easier

玩小游戏 《2048》 的一些感想心得

最近走在上下班的路上看到很多人都在玩2048的一个游戏，我也尝试下载玩了几天，有些感悟跟大家分享一下。

2048游戏规则我就不多说了，安装下载拿到手划拉几下就知道怎么玩了，进入游戏基本没有什么学习成本。

十六个格子，2+2=4,4+4=8,8+8=16… 似乎和消除类游戏一样。

游戏说明：

1、游戏中的多米诺骨牌效应，包含了周易的博大思想，所谓一生二二生三三生万物，就是这个道理。

2、相同数字可以相加，包含了物以类聚人以群分思想。

3、小小十六格子，就象征了资源的有限性。

4、每次随机出现的数字2或者4就是新生事物，或者说是机遇，或者说是不稳定因素，如何妥善安排这些资源则是能否长久发展的关键。

5、只有通过不断的整合资源升级改造，让数字不停流动起来，才能发展壮大获取更多分数，如果数字流动不起来基本就玩完了。

6、总是想着把相同的数并起来，没有一个规划，搞得我不知道怎么游戏就这样结束了。后来慢慢明白，就是一个金字塔，一定要有一个目标，从小到大慢慢的合并数字。

7、做事情的时候多动脑，先思考再行动，不要盲目的去做事情，思路清晰方法正确剩下就是时间问题。

游戏感悟：

人不要贪心，目标要专一，一步步走好，不要太着急，目标总会实现。

1、基本素质：一定要有耐心，淡定的平常心。

2、游戏原则：数字按顺序紧邻排列，以大数字所在的一行为主要移动方向，分清主次。

3、战略布局：首先保证最大数字和第二大数字所在在的那一列/行是满的。

4、排兵布阵：最大的数字尽量放在角落，在中间会影响较小数字的发展空间。

5、关键角色：注意活动较大数“32”以上，旁边要有相近的数。

6、方向目标：最高单格子分数65536，理论游戏最高得分3932160，越往后得分越高，敢挑战下去会发现自己的潜力无限。

7、2048是个游戏，完蛋了还可以从新开始，人生不行…

8、好像经历了生命中一次奇特的旅行

GitHub开源2048代码：

https://github.com/gabrielecirulli/2048 

就像地球就这么大，但是社会要往前发展，技术的革新，意识形态的发展，社会组织形式的进步，所有的一切都不是凭空出现的，都是需要一定的社会积累，就是所谓的物质和科技的积累。关键的是，这样的积累必须是规则有序的，体现在现实社会中就是，个体必须服从约束。总共16格子，如果混乱无序，容纳不了多少数据就会相互堵塞，当再也容纳不了一个新数字的诞生，也就代表了这个游戏的结束。

如果把自己看做其中的一个数字，就会得到如下的情形：你随机出现在一个位置，可能是2可能是4，这就代表了你的出身，有人出生名门贵族（位置优势可以跟附近的数字组合），有人出身贫寒（位置不利于自己发展），有人天赋聪颖（数字4），有人稍显愚钝（数字2）。生命中充满了冒险，只有不断跟自己相同的数字去接近，融合然后发展成为更大的自己，然后接近更大的数字，得到更大的发展……

有句话叫“谋事在人，成事在天”大概就是说的是这个意思吧。。。在你足够努力，谨慎，拼搏，机敏过后，在你充分的发挥了你的天赋过后。。。可能冥冥之中，真的有一只手在帮助你达到你可以达到的高度。。。真的有一个雅典娜（女神）在控制着你的小宇宙。。。你能达到的最终高度，真的不是你决定的。。。当然，只是很多人（包括我自己）还远远没有达到需要拼天赋的时候，因为我们都不够努力。。。

大数据行业生态图谱3.0–信息图

点击上图，即可打开大图

2012年，FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本，涵盖了大数据的38种商业模式，被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天，经过漫长的等待，Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。（期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图）

在大数据生态地图3.0版中，Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判，并对未来趋势进行解读，以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势：

竞争加剧：创业者们纷纷涌入大数据市场，尾随的VC们也是挥金如土，导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别，例如数据库（无论是NoSQL还是NewSQL），或者社交媒体分析，目前正面临整合或去泡沫化（随着Twitter收购BlueFin和GNIP，社交分析领域的整合已经开始）

虽然大数据创业市场已经人山人海，但是依然有足够的空间给新的创业公司，现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金，当然，这类大数据创业本来就是资金密集型项目。

大数据市场尚处于初期阶段：虽然大数据的概念已经热炒了数年，但我们依然处于市场的早期阶段，虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了，但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光，例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。

还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候，并且获得了海量融资，例如MongoDB已经募集2.3亿美元，Plalantir9亿，Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言，市场尚处于早期阶段（虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO）。

此外，目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战，例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域，创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。

从炒作回归现实：虽然经过几年声嘶力竭的热潮后，媒体对大数据已经有些审美疲劳，但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期，企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境，这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然，这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。

大数据基础设施：虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位，但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品，但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题，因为Spark能够弥补Hadoop的短板，例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据（实时）和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现，例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata和DataTamer等。

时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端（公有云或者私有云），如果是，什么时候会发生？一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。

大数据分析工具：就创业者和VC的活跃度而言，大数据分析是大数据市场最活跃的领域。从电子表格到时间线动画再到3D可视化，大数据创业公司们提供了各种各样的分析工具和界面，有的面向数据科学家，有的选择绕过数据科学家直接面向业务部门，由于不同的企业对分析工具的类型有不同的偏好，因此每个创业公司在自己的细分领域都有机会。

大数据应用：大数据应用的发展进程相对缓慢，但目前阶段大数据确实已经进入了应用层。从大数据生态地图3.0中我们可以看到，一些创业公司开发出了大数据通用应用，例如大数据营销工具、CRM工具或防欺诈解决方案等。还有一些大数据创业公司开发出了面向行业用户的垂直应用。金融和广告行业是大数据应用起步最早的行业，甚至在大数据概念出现之前就已经开始了。未来大数据还将在更多行业得到广泛应用，例如医疗、生物科技（尤其是基因组学）和教育等。