网站排名算法总结绝对精华中的精华

下面总结网站排名经验，能看懂就看懂，看不懂的，自己琢磨，试验。
1.每个网页标题简洁，不超过30字。
2.每个网页核心关键词不超过3个。如果可以，你要学会放弃。
3.最重要的关键词放在标题首位，依次类推。
4.网站的描述，简洁，明了，最开始和结束部分自然出现关键词。
5.网站导航采用文字导航。
6.网站图片原创，添加alt标签，切忌讳乱加。搜索引擎能读懂图片。
7.与主题无关内容作成JS或者图片。
8.网站内容简洁，信息丰厚。关键词分布其中合理，自然。如果你自己都读不懂，那就放弃。
9.网站联系人信息要原创，比如邮箱，电话，姓名等。
10.网站代码简洁。
11.与主题相关的JS，框架，做兼容优化。
12.网站设计大方，美观。
13.网站域名时间超过2年以上，最好是3年。
14.域名最好出行最核心关键词，针对除百度以外搜索引擎有效。
15.如果新域名，联系人信息一定要公布，切为新信息。
16.空间要稳定，那种经常网站打不开的网站，肯定没有排名。
17.友情链接要找外地的网站。
18.友情链接不看PR，看快照，看核心关键词排名，看SITE首页是否存在。
19.网站外链要丰富，新闻类的，行业类的，生活类的，公关类的，越丰厚越好。
20.网站外链不在数量，在质量。增加要掌握好节奏。
21.网站外链要出现网址，占70%，锚文本要适当。原因自己去想。
22.网站外链要首先提高首页权重，首页快照在7天内，核心关键词在前3页，则网站权重及格。
23.网站外链要出现在流行度较高的地方。
24.网站外链出现的地方，切忌垃圾链接，链接过多。
25.网站添加流量统计，大概数据要公开。
26.适当刷网站IP和来路，切忌网站流量来自某一个搜索引擎。
27.网站内容要围绕主题展开。切忌发布无关内容。
28.网站添加XML和HTML格式地图，有助于各大搜索引擎收录抓取。
29.网站按规律更新，切忌一个不更新，或者一下更新上百篇。
30.分布好网站内链接。核心关键词指向核心关键词页面。
31.网页内容中出现关键词加粗效果并不好，避免全加粗加链接。
32.每个页面最好出现一次H标签，此内容和网友标题一致。
33.网站404页面。
34.与主题无关页面，运用Robots.txt禁止。
35.制造网站主题相关的PDF，doc，exe等文档和软件提供下载。在这些资源上写上自己的网站。
36.网站最开始内容，最好一次性完成，切忌收录后经常更改。
37.网站页面切忌经常更改主题，和关键词密度，95%被K都是这个原因。
38.网站外链切忌同一个账号，同一个名字去发布。比如博客，全是同一个人的博客。论坛全是同一个账号。
39.这些工作做完了，你需要等待！一边持续更新，维持，添加外链和内链。
40.还是等待，直到网站排名出现。

揭秘我所知道的网站分析

到底网站分析（Web Analysis,以下简称WA）是什么，有什么用，有没有必要做投入，投入多少，回报如何，诸如此类；每次我都要废老大的口水解释半天，今天终于有点小空，还是写一篇“科普文章”，给朋友们一个较为综合的参考吧。

首先，我不是Web Analyst，但是我有很多朋友是资深的Web Analyst；其次，除了早期，我几乎不再自己动手部署监控代码，但是我是资深的“WA消费者”，无论是过去还是现在，我已经习惯依赖WA的分析结果来做决策。所以，我想，我应该能够把WA说的相对简单易懂，呵呵。

“科普文章”嘛，都会有个小目录，我也先加一个：

一， Web Analysis的前世今生与方法论

二， Web Analysis的监控原理与实现工具

三， 实战：电商运营优化的WA重点

一 Web Analysis的前世今生与方法论

1，  虽然网站分析是一个新词，但是WA的内容却是由来已久：从最早的所谓网站统计（PV/UV），到后来的互联网广告定向投放，再到如今的网站访问内容/访问流程优化（营销活动，购物流程等）；虽然筐里装的东西越来越多，但仍脱不出两条主要的发展脉络：

A, 从简单的统计分析向过程解析演进：很显然，大家都已经不再满足于得到一个简单的报表，列举一些数字，更多希望了解，这些数字是如何产生的。

B，从基于网站自身的分析，转向“以人为本”的分析：大家都发现，访客的行为强烈的受到其自身特征（年龄，性别，职业，地域等）的影响，要想转化率更高，必须大规模的定位访问者（使用cookies或者flash cookies），从而使得商业活动的执行更有针对性，性价比更高。

2，  抛开历史旧账不谈，如今网站分析在两大领域中运用最为广泛：互联网广告定向投放与电子商务运营优化。原因简单，WA在这两者中的运用，能够非常直接的提升业绩：无论是前者成本的降低还是后者收入的增加。（小小的感慨一下：商业的力量真强大，好东西总能先用上）

A-1，互联网广告定向投放，在国外最著名的公司是double click，可惜后来被google收购，失去了独立第三方的身份；国内最早的试水者是1998年成立的好耶，最早想走技术路线卖软件，结果媒体只愿意用广告付费，被迫变成了Agency；被分众收购之后，变的什么都做，又失去了第三方的身份，影响力大不如前。倒是后起之秀的AdChina，专心致志，成长惊人，无论是从技术层面还是销售额，确实值得期待。WA界大家熟知的Sydney Song（宋星），正是就职于类似的一家北京公司。

A-2, 无论是好耶还是AdChina，基础方法论都是一样的：通过cookies来识别和记录访客的访问行为；然后细分客户族群，把消费者感兴趣的互联网广告推送给TA看。随着广告投放数量的不断增加和cookies数目的不断积累，客户访问数据会被“清洗”的越来越精确，覆盖面会越来越广，最终达到广告主希望什么人群看，就只有这些特定的人能看到，“不错过，也不放过”。

A-3, 我和AdChina负责广告网络运营的同学聊过，他们的精确投放技术真的很有意思：如果我的习惯是看到2-3次广告banner才会点击进去，我到sina看到了2次，到sohu又看到了1次才点击进去；如果广告投放期内我又访问sina和sohu的同一位置，就再也看不到这个广告了，广告主因此则节约了大量重复或无效的付费曝光；此外，如果您是广告主，预算有限，又想投门户，传统的买位置投放就不行，因为可能一小时就把预算消耗掉了；AdChina则提供了一个所谓平均投放的技术，保证页面刷新N次才出现1次广告，这样可以保证页面曝光比较均匀，有限的预算可以支撑广告持续较长的时间，降低了品牌网络广告的门槛。此外，还有些常规的按地域，时段，人群投放，创意轮播，前问卷后问卷之类的技术，就不多说了。有点预算（一个月几万块）的同学可以尝试投放一下，毕竟打品牌还是要靠硬广的。

B-1，与互联网定向广告相比，电子商务运营优化要复杂的多，门槛也高的多；我个人印象中，电子商务界最早大规模采用WA的公司应该是Ebay，可惜的是，外部的同学只能下载到一些for seller的统计结果，关于网站访问的渠道，内容等分析则无从得知。在中国，WA则是一个brand-new的行当，新到许多业界的同学都不知道WA为何物。阿里系也是从2007年之后才开始正式组建类似的部门，还从我上家公司挖了一个很NB的DA。说起来，新蛋在中国的WA部门算是国内最前沿的，我自己的DA也是从那里挖的。（可惜，我挖不起新蛋的前首席Dave Zheng同学，被安居客搞走了，这里算帮他打个小广告了，呵呵）

B-2，与定向广告相比，电子商务运营优化的方法论要复杂的多，而且国内外差异颇大，细细盘下来，大致的逻辑如下：

识别虚假流量，剔除那些绝非人类产生的访问行为（Avinash大神肯定没干过这个，呵呵）

使用不同维度（按来源渠道，按老客户新客户，按访问次数，按不同的campaign，按是否具备某种自然特征如地理分布/性别）把总流量划分成各个子流量

从2个不同的角度（统计概率分布和特定目标完成）去观察用户的访问行为，并在不同的子流量之间横向对比

通过上述对比，得出两个结论：

1. 宏观上，各子流量所代表的客群有哪些访问特征，如何利用这些特征把网站的UE做的更好，吸引到更多的目标客群，从而实现商业目标。

2.微观上，具体到一个特定的商业目标，如何调整网站的定位（主要是商品策略），功能，界面，设计，提升目标转化率，改进返单率，提升客单价与销售额。

值得注意的是，无论是哪个领域，网站分析一切的一切必须基于一个宏观的商业目标，自顶向下，逐步分解的；如果目标不明，WA人员是无法开展真正有价值的工作的；这也是一小部分同学始终坚称WA无用的深层次原因：其实TA们自己都没想好建这个网站到底要干嘛

二.Web Analysis的实现工具和监控原理

俗话说，工欲善其事，必先利其器，WA也不例外。不过这里的“器”，除了分析软件，还有自身对WA工作原理的一些基础了解。(Web Trends之类的服务器端分析机制就不介绍了，国内用的人很少，我自己也只懂个皮毛，就不误导大家了)

目前最主流的网站分析工具采用的都是Page Tag；基本原理都一样，在HTML页面的头部或尾部嵌入一段js代码，浏览器读到这段代码，触发远程服务器的程序，自动记录用户的访问行为。WA人员则使用客户端软件，通过一些标准的和自定义的模型，来展现和分析这些数据。比较NB的公司，也有自己开发类似系统的，如AdChina的AdServer定向广告投放系统，让人不佩服都不行。

目前比较主流的WA工具，除了收费不菲的Omniture和免费的Google Analytics（前身是WA四大之一的Urchin，以下简称GA），还有一大堆如Crazy Egg之类的免费软件（大家有空可以上网搜）。对国内绝大部分的电子商务平台来说，Omniture实在是太贵了，每年至少30万以上；更郁闷的是，设置非常复杂，不是专业人员根本搞不定，一不小心数据就跑不出来。当然如果您一年市场预算几千万，那么花个50万买一套，再花个50万请2个资深的WA，肯定能值回票价。（插播一个小广告；购买Omniture，请找八叉乐的卫峰同学，呵呵。）

对于绝大多数同学，我的建议是，用GA吧；虽然GA每隔2，3个月总会抽几个小时的筋，好歹免费的不是，另外基础配置也简单，稍微懂点js和html的人都能弄。更难得的是，GA的升级速度很快，总能看到一些新的模型和界面，有些非常有帮助。关于GA的具体功能，就不多说了，网上已经有很多文章了，搜来看看，上手很容易。

不过需要提醒大家的是，所有的WA工具，能够实现的，不过是Metrics的排列组合，最多把模型弄得复杂点，对于基础Metrics的定义，都是统一而无法修改的（比方说old client的定义是cookies未被清空的情况下，只要访问过的都算；如果你想把访问过3次以上的定义为old client，是办不到的）。考虑到中美业界差异和国内奇形怪状的电商模式，工具不一定能够很好的满足您的要求。我自己最近就很纠结，是不是要下定决心，组织开发力量做一套WA工具出来；因为很可能在12个月甚至更短的时间内，GA就将无法满足我的分析需求了。

三.实战：电商运营优化的WA重点

1，  首先，我个人觉得，电商公司都应该设置WA的职位，甭管现在招的人水平好坏，能看看GA，做做最简单的定性分析就成，不能总是拍脑袋；我常和同事说，从无到有是一个飞跃；从有到好是另外一个飞跃。您的WA team其实也一样的。

2，  为了让您的WA人员不致于沦为花瓶或者背黑锅的，您自己得知道，您的WA人员是来干嘛的，千万别看这人家闲着就总想打发人干点啥；在我看来，WA和架构师是一个类型的position，思考多于动手。TA的具体工作，无非如下几项：

把业务层的需求转化为一整套的Metrics（度量指标）体系

与技术人员沟通确保这些Metrics能够被有效的获得，并且系统性误差在可接受范围内

把这些Metrics以易于理解/传播的展现形式（如各种自定义图表界面）传递给相关方（sales，ops等等）

3，  电商网站上线初期（1年内），小规模高频次的做定性分析，不求体系完整，但求能发现问题（甚至不一定要求解决问题）；上了量之后，再做大规模少频次的定量分析，制定运营的Kpi体系。

4，  用一句套话，last but not least，千万不要瞎指挥WA；就我个人观察，互联网出身的电商公司还好，一般还能在一个频道上对话；传统行业出身的，很容易瞎折腾，最后的结果很可能是：为了数据而数据，WA人员被迫提供一些不知所云或者虚无缥缈的报告，害人害己。

14个免费访客行为分析工具 – 告诉你人们为什么放弃你的网站

为什么你网站的访客不断的离开，甚至有些永远都不再回来!本文介绍的14个免费访客行为分析工具将帮助你：

1. 了解你的访客需求
2. 提升用户体验
3. 提高网站可用性
4. 留住更多的回头客
5. 提高销售的成功率

关于网站设计有一个很大问题: 如果你想让你网站的访客更好的转换为你的客户（或者忠实读者），你需要理解这一点，为什么大多数的访问者不再返回你的网站！

但是这些来来去去的访客没有留下他们的足迹！你怎么能知道他们到底需要一些什么呢？如何才能知道什么才能让他们采取行动，购买或者订阅你的产品或服务呢？

如果你拥有一个现实生活中的实体店铺的话，这当然很容易：你能听到他们的意见。你可以向他们请教，你会听到他们喃喃自语的抱怨。

但是，通过网站捕捉用户的声音却没有那么容易，不过现在这种情况有望得到改观，你能从本文介绍的14个免费工具中得到你需要的答案！他们分别是：

1、利用 Google Analytics跟踪访客来源，以及他们都点击了哪些网站链接

2、容易说明的 “heatmaps” 将准确的显示人们都点击了哪里（即使不是个链接）Crazy Egg

3、“In-page” web页面分析，在视频中显示访客的屏幕！Google Analytics的完美补充 – ClickTale

4、让你的访客在网页中告诉你错过了什么！ Google Talk Chatback

5、向你的访客调查你所有的行销问题 SurveyMonkey

6、向你的访客咨询为什么他们访问你的网站，还有他们是否找到了需要的信息 4Q

7、获得大量真实的访客活动信息 Steve Krug’s book

8、弹出式问卷调查，允许你招募访客参加你的可用性测试 Ethnio

9、使用你的耳朵和口才（到外面去），如果你无法面对面的销售东西给你的客户，你怎么能够指望能从网上把它卖出去呢？

10、你的客户是你最好的销售人员 – 因此倾听他们是怎么卖东西的！ Tell-a-Friend King

11、允许你的访客容易的通过web页面给你发送反馈信息 Kampyle

12、你希望了解你的访客的需要吗？他们的需要已经输入到了你网站的搜索框！ Google Site Search andGoogle’s Free Custom Search Engine

13、 Serph 搜索引擎，让你了解人们如何谈论你和你的生意

14、测试不同版本的页面设计，看看哪一个是最棒的 Google Website Optimizer

网站分析师必备9大利器

如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业，那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 yixieshi

　　1.玩转Excel

　　Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一，如果你有少量的数据进行分析和汇总的话，Excel是你的不二之选，结合丰富的函数与公式，你能轻松的得到你想要的数据，如果你懂得计算机语言，会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了，并且还可以轻松的制作棒图，饼图，折线图等图表。但是Excel不可能是完美的分析工具，因为他的数据容量实在是太小了，超过1万行的数据请不要使用Excel。 yixieshi

　　1.1.常用函数：

　　1.2.常用功能：

　　2.网站分析基础知识

　　了解一些网站分析的基础知识是必须的，你要知道什么是会话，什么是PV，什么是UU/UV等指标值的含义。如下图(摘自《网站分析基础教程 第二章》)所示：

　　3.网站开发的知识

　　网站分析师通过衡量各种指标值的优劣来评价网站的状况，以及提出改善优化的对策，如果分析师自己对网站的开发和构筑知识一点都不了解，也就不能准确的通过分析指标值的高低衡量网站的运营状况。 一些事

　　作为一名合格的网站分析师，你需要了解一些网站建设和运营的知识，还有网站设计的知识，以及用户体验相关的知识。这样的话你才能提出更有高度和深度的分析报告。

　　4.网络营销的知识

　　网站分析师的工作范围从宏观上可以分为“站内”和“站外”两大领域。站内重点在于改善用户体验，优化转化路径，SEO，分析用户行为等站内活动;站外的工作重点则在于如何更多更准确更优质的吸引用户进入网站。一些事

　　所谓站外的工作主要就是指网络营销，网络营销按照具体的实现方式可以分为：展示广告(Display Advertising)、PPC推广、SEO、邮件营销、视频推广、QQ群推广、博客营销、微博营销、SNS营销等。如果想成为网站分析师你需要学习如下知识： 一些事

　　4.1.广告类型

　　搜索引擎广告(PPC) 

　　交换链接

　　横幅广告

　　邮件营销

　　传统媒体广告

　　4.2. 广告相关指标

　　展现数(Impressions)

　　点击数

　　点击率(Click-through Rate)

　　CPC(Cost Per Click)

　　CPA(Cost Per Acquisition)

　　转化率(Conversion Rate)

　　ROAS(Return On Advertising Spend)

　　4.3.SEO知识

　　主流搜索引擎的排名算法

　　TITLE,META,Hn,h1等优化

　　5.测试方法

　　当网站分析指标的数值变得不是非常乐观的时候，或者你想做一次大规模的推广的时候，也可能是你需要对网站进行改版的时候，作为分析师需要预知改善后的效果是否能够达到预期，这一点是光凭经验很难做到的事情，那么就需要网站分析师聪明的利用师验方法进行验证，这是最直接而且准确有效的方法。 一些事

　　做网站分析师需要学会使用如：A/B测试，多变量测试，用户体验测试等测试方法对改善方案进行预评估，以减少新方案的实施风险。

　　6.交流能力

　　作为一名网站分析师，你需要和很多的人协同完成工作任务，其中包括项目经理，产品经理，运营经理，实施经理以及工具提供商等。高效率，准确的交流显得尤为重要。

　　对于交流来说，语言的表达能力作为最基本的能力要素不可或缺，但想要能顺畅的交流仅仅依靠语言是远远不够的，还需要有一定的资料的组织能力和总结能力，以及团队合作意识。

　　7.演讲的能力

　　当以网站分析师为主导进行一次网站的改版或升级的时候，通常的做法是用数字和图表来说服决策层和保守派，但事实上并不那么简单，说服更多人除了靠准确的分析数据以外，还需要网站分析师非常具有煽动性的演讲，以及面对质疑从容不迫的回应。网站分析师需要把自己的自信通过演讲的形式传播给参加会议的所有在场的人。

　　8.会做PPT

　　演讲和演示的时候，必备的利器!当然如果你能够做出很炫的动画效果将能感染更多的。

　　9.计划管理能力

　　如果你在一家小公司担任网站分析师职务的话，计划管理可能显得不那么重要，但如果你是一家大公司的网站运营经理，或者带领一个几十人的分析师团队的话，计划的管理能力将显得尤为重要。为了更好的和项目经理以及公司管理层的交流你需要具备这项技能，甚至有必要学习一些项目管理的相关知识，比如PMP认证等。